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TYPO3 Enterprise Suche mit Apache Solr

Mit der neuen Extension „solr“ bietet AOE media seinen Kunden eine Enterprise Search Lösung, die mit zahlreichen Features selbst bei größten Datenmengen höchste Performanz gewährleistet.

TYPO3 bietet als Enterprise Web CMS eine Reihe von umfangreichen out-of-the-box-Funktionalitäten. Darunter auch die TYPO3-Suchfunktion „Indexed Search“, welche für Projekte bis 20.000 Seiten und Dokumente durchaus sehr gut geeignet ist. Wenn bei dem Projekt jedoch größere Datenmengen und komplexere Suchanfragen zum Einsatz kommen, verliert die „Indexed Search“ deutlich an Performanz und wird mit wachsendem Such-Index sehr schnell impraktikabel.

Die Enterprise Search-Lösung von AOE media basiert auf der Extension „solr“, welche gemeinsam mit anderen Agenturen unter der Führung der dkd über einen Zeitraum von zehn Monaten entwickelt wurde. Sie bietet eine auf der Technologie Apache Solr basierte Suche, die selbst bei großen Datenmengen und komplexen Suchanfragen stabil und leistungsstark bleibt.

„Searchperience“ als eigenständige Solr-Suchlösung

Darüber hinaus wurde durch AOE media ein äußerst flexibler Indexer entwickelt, der - ähnlich wie Google - in der Lage ist, eigene und beliebige Fremdseiten zu crawlen und zu indexieren. Mit ihm ist es beispielsweise möglich, externe Shops oder Microsites zu indexieren und entsprechend in einer einheitlichen Suche zu finden: auch über mehrere Domains, Länder oder Sprachen hinweg.

Dies macht die Lösung auch für Webseiten interessant, die kein TYPO3 verwenden wollen. Weitere Informationen zu der „Searchperience“ genannten eigenständigen Suchlösung gibt es unter www.searchperience.de

Enterprise-Features von Apache Solr

Neben den zahlreichen Funktionen der Enterprise Search bietet die Lösung von AOE media weitere höchst interessante Suchfunktionalitäten, zum Beispiel:

Facettierte Suche

Die Suchergebnisse werden nach Eigenschaften und Klassen (Facetten) sortiert dargestellt. Dabei entsprechen die Facetten den möglichen Eigenschaft der Objekte, die zu Gruppen zusammengefasst werden können wie z.B. Farbe, Preis, Materialien, Erscheinungsdatum, etc.

Unscharfe Suche (meinten Sie ...)

Bei der unscharfen oder Fuzzy-Suchmethode werden nicht nur exakte, sondern auch ähnliche Zeichenketten gefunden. Dadurch können selbst bei Rechtschreib- oder Tippfehlern ausgezeichnete Suchergebnisse erzielt werden.

Vorschläge während der Sucheingabe (Auto-Suggest)

Um den Suchvorgang zu unterstützen, steht eine verzögerungsfreie Wortvervollständigung (Auto-Suggest oder Auto-Complete) zur Verfügung.

Stemming (Wortstammbildung)

Bei der Stammformsuche werden auch Begriffe gefunden, die durch Ableitung, Beugung oder Zusammenführung vom eigentlichen Wortstamm abweichen. So könnte z.B. der Artikel „Brötchen“ gefunden werden, wenn eigentlich nach „Brot“ gesucht wurde.

Erweitertes Indexieren

Ausschluss von Stoppwörtern, z.B. von unbestimmten Artikeln (der, die, das). Sprachenabhängige Analyse von Texten und Synonymsuche (in die Suche nach „Auto“ werden auch die Synonyme „Wagen“, „Fahrzeug“ und „Automobil“ integriert).

Platzierte Suchergebnisse (gezielte Manipulation des Rankings)

Platzierung von Suchergebnissen oder Paid Content in der Suchergebnisliste unabhängig vom Ranking.

Überzeugende Relevanzbewertung und Ranking der Ergebnisse

Die Relevanzwertberechnung nach statistischen, mathematischen und linguistischen Methoden führt zu einem hervorragenden Suchergebnisranking.

Lesen Sie dazu auch:
Was verbirgt sich hinter Solr?

Informationen zum Apache Solr Projekt

Solr Search Case Studies

Lesen Sie, wie sich die Solr Search von AOE media im Einsatz bewährt